Estimating True Post-Click Conversion via Group-stratified Counterfactual Inference
Page content
メモ
uplift modelingと違うと言っているが、提案手法の中で重要なTCVRはConditinal Average Treatment Effect (CATE)と同じである。また、free rider metricは(CVR-CATE)/CVRである。
内容
- TCVR(True Post-Click Conversion)=Conditinal Average Treatment Effect (CATE)を推定する
- free rider metric=(CVR-CATE)/CVRを算出する
- 推定はユーザ埋め込みと広告埋め込みをconcatenatesしたものを共通のレイヤとし、treatmentのあるなしで学習データとDNNモデルを分割して学習する
- 実験結果はよく知られた事実と一致していたらしい