Dynamic collaborative filtering Thompson Sampling for cross-domain advertisements recommendation

• 学会: AdKDD 2022
• https://www.adkdd.org/Papers/Dynamic-collaborative-filtering-Thompson-Sampling-for-cross-domain-advertisements-recommendation/2022

内容

• 色々なドメインの知識を転移させて、推薦システムを作りたい。
• トンプソンサンプリングでは自身のアームの結果を用いて Beta(Σclick, Σ(imp - click)) で事後分布を推定する。
• 提案手法ではユーザのコサイン類似度 S(u, v) を用いて自身以外の報酬を重み付ける。つまり、Beta(Σ S(u, v)*click, Σ S(u, v)*(imp - click)) で事後分布を推定する。