学会: AdKDD 2021 http://papers.adkdd.org/2021/papers/adkdd21-ge-relevance.pdf メモ 問題設定: ECサイトでスポンサーリスティングありの検索結果表示で、score = p (CV確率) * c (販売コスト) + w (重み) * p (CV確率) * b (広告レート) 順に商品を並び替える 課題: 広告の売り上げと商品の販売高にはトレードオ
学会: AdKDD 2021 http://papers.adkdd.org/2021/papers/adkdd21-gu-estimating.pdf メモ uplift modelingと違うと言っているが、提案手法の中で重要なTCVRはConditinal Average Treatment Effect (CATE)と同じである。また、free rider metricは(CVR-CATE)/CVRである。 内容 TCVR(True Post-Click Conversion)=Conditinal Average Treatment Effect (CATE)を推定す
学会: AdKDD 2021 http://papers.adkdd.org/2021/papers/adkdd21-badanidiyuru-modeling.pdf 内容 コンバージョン価値予測の課題 広告主ごとにコンバージョン価値のスケールが違う 外れ値へ過学習する 平均値ではなく、分布を予測したい 問題設定：クリックに紐づくCV価値の総和$\ell$を予測する 課題1の解決策：ラベルを正規化する。広
学会: AdKDD 2021 http://papers.adkdd.org/2021/papers/adkdd21-ng-bayesian.pdf TODO 時系列モデリングや統計モデリングに関する知識が不足しているので、勉強してからよみなおす 内容 Marketing Mix Modelingはマーケティング費用を投資する際に、リターンを理解し、投資の分配方法を最適化するためのツール 問題設定 限界収益が逓減す