AdKDD

Show me the Money: Measuring Marketing Performance in F2P Games using Apple’s App Tracking Transparency Framework

学会: AdKDD 2022 http://papers.adkdd.org/2022/papers/adkdd22-ayala-gomez-show.pdf 内容 ATTにおいて、(Appleはアプリ内の行動に基づき0~63の整数を割り当てるコンバージョンバリュー) * (ad network) * (キャンペーン) ごとに広告経由アプリインストールUU数を取得できるSKAdNetwork 2.0を作った これにより、

B2B Advertising: Joint Dynamic Scoring of Account and Users

学会: AdKDD 2022 http://papers.adkdd.org/2022/papers/adkdd22-sinha-b2b.pdf 内容 B2B広告ではアカウント(会社)ごとにコンバージョンが発生するが、アカウントに所属する社員(個人)に営業をかける グループ内の意思決定を個人の行動から予測するgroup decision making問題を考える アカウントが5週間以内にコンバー

Multimodal Transformers for Detecting Bad Quality Ads on YouTube

学会: AdKDD 2022 http://papers.adkdd.org/2022/papers/adkdd22-rayavarapu-multimodal.pdf 内容 Youtubeのビデオ広告の審査をマルチモーダルのDNNでやった 正解ラベルは人手でつけたbad ads rate 広告タイトルと説明をBERTに入れた 動画を60フレームサンプリングして、ResNetに入れた 文字列特徴量と画像特徴量をいつマー

Bidding Agent Design in the LinkedIn Ad Marketplace

学会: AdKDD 2022 http://papers.adkdd.org/2022/papers/adkdd22-gao-bidding.pdf 内容 自動入札をオンライン最適化アルゴリズムのFTRLで解くという論文 入札確率の累積分布は狭義単調増加+log-concave、期待支払額は広義単調増加、requestの総数はわかっているという仮定のもと 予算制約 (Sec. 3) 目標resul

Dynamic collaborative filtering Thompson Sampling for cross-domain advertisements recommendation

学会: AdKDD 2022 https://www.adkdd.org/Papers/Dynamic-collaborative-filtering-Thompson-Sampling-for-cross-domain-advertisements-recommendation/2022 内容 色々なドメインの知識を転移させて、推薦システムを作りたい。 トンプソンサンプリングでは自身のアームの結果を用いて Beta(Σclick, Σ(imp - click)) で事後分布を推定する。 提案手法ではユーザのコサイン類似度 S(u, v) を用いて自身以外