Online Meta-Learning for Model Update Aggregation in Federated Learning for Click-Through Rate Prediction
学会: AdKDD 2022 http://papers.adkdd.org/2022/papers/adkdd22-liu-online.pdf 内容 Federated Learningはクライアントごとの性質の違い(client drift)によって、学習が遅くなったり、良い解に収束しなかったりする クライアントの異質さに適合し、学習プロセスと学習パラメータごとに適合するMetaUAを提案す